12 жовтня компанія Meta представила Muse Wonder і Muse Wonder Full — свої найпотужніші моделі штучного інтелекту. За заявою компанії, вони показують найкращі результати у завданнях для персональних і професійних ШІ-агентів, роботі з пам'яттю та програмуванні.
Muse Wonder уже доступна через Meta Model API та сервіс Muse Code, а старша версія Muse Wonder Full — для передплатників Muse Code. Згодом модель працюватиме і в споживчих продуктах Muse: спершу для платних користувачів, а також для генерації артефактів і складніших процесів.
Моделі навчали в гігаватному дата-центрі Meta Prometheus. За даними Axios, усередині компанії вони мали кодову назву Watermelon. Опубліковані Meta бенчмарки показують, що нові моделі перевершують або зрівнюються з останніми розробками OpenAI та Anthropic.
Ключові нововведення Meta називає Active Memory та Active Focus. Перша дає змогу моделі пам'ятати важливий контекст про користувача між розмовами й підтягувати потрібні деталі в момент виконання завдання. Друга відповідає за тривалу роботу над складною метою: модель пробує альтернативні підходи, обходить перешкоди, уточнює деталі та перепитує перед важливими діями.
Окремо компанія наголошує на програмуванні та фахових знаннях. Моделі тестували на тривалих програмних проєктах (бенчмарк SWE-Marathon), а також на завданнях із права, фінансів і медицини — зокрема на юридичному бенчмарку Harvey LAB.
«Це справжні передові моделі, які конкурують із найкращими у світі», — заявив Axios керівник Meta Superintelligence Labs Александр Ванг. Реліз став результатом 14-місячної перебудови ШІ-напряму Meta, яка розпочалася з переписування технологічного стеку з нуля.
Щодо безпеки, Meta стверджує, що Muse Wonder має найсильніший у її історії захист від зловживань у сферах хімічної, біологічної, радіологічної та ядерної зброї й кібератак, а також обережніше поводиться з приватними даними. Повний звіт про безпеку компанія обіцяє опублікувати найближчим часом. Наскільки заявлені переваги підтвердять незалежні тести, ще належить побачити.
Джерела: Meta AI Research, Axios.